[개인정보보호위원회] 합성데이터 생성 참조모델(2024.5)

안녕하세요. 황컴플라이언스 입니다.

[개인정보보호위원회] 합성데이터 생성 참조모델(2024.5) 입니다.

업무에 참고하시기 바랍니다.

 

○ 자료명 : 합성데이터 생성 참조모델

○ 발행일 : 2024년 05월

○ 주관부처 : 개인정보보호위원회

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[개요]

□ 추진 배경

• 본 안내서는 민간 연구자, 기업 등이 인공지능 학습 등을 위해 합성데이터를 안전하게 생성·활용할 수 있도록 돕기 위해 보건의료·공공안전·유통·금융 등 분야별 5종의 합성데이터를 생성하고 각 합성데이터를 생성한 절차와 데이터에 대한 설명을 안내하였습니다.
• 인공지능(AI) 등 신기술 분야 발전으로 데이터 수요가 증가중이나 다양한 제약으로 충분한 양의 데이터, 고품질 데이터 확보 애로
• 정확성·완전성·적시성을 갖추지 못한 데이터는 AI 모델의 편향성, 부정확성 등의 문제를 야기하나, AI 학습에 필요한 양질의 데이터를 확보하는 데에는 상당히 많은 비용과 시간 소요
• 또한 가치가 높은 정보는 대부분 개인정보를 포함하나, 관련 보호조치 이행, 데이터 접근 제한, 비식별 처리 등으로 인해 수집·활용 어려움
• 이에 합성데이터(Synthetic Data)가 개인의 프라이버시를 보호하는 동시에산업적으로 효용성이 높은 데이터를 확보하기 위한 대안으로 부상

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합성데이터 생성 참조모델(2024.5).pdf

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합성데이터 생성 참조모델 (2024.05) : 개인정보보호위원회

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□ 제·개정 이력

개인정보보호 관련 법･제도 및 환경 변화를 반영하여 다음과 같이 개정하였습니다.

일자	주요 내용
'24.05 발간	합성데이터 5종의 생성 절차와 과정에 대해 상세히 안내

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□ 관계 법령

• 「개인정보 보호법」 제15조, 제17조, 제18조, 제26조, 제28조의2, 제58조의2 등

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□ 합성데이터의 개념

• 실제 데이터(Real Data)와 통계적 특성이 유사하여, 실제 데이터 분석결과와 유사한 결과를 얻을 수 있도록 새롭게 생성해낸 가상의 데이터

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□ 합성데이터의 유형

구분	내용
완전 합성데이터 (Fully synthetic data)	생성하려고 하는 데이터에 실제 데이터가 하나도 없이 모두 가상으로 생성된 데이터
부분 합성데이터 (Partially synthetic data)	실제 데이터 중 일부 데이터셋 또는 일부 속성·변수를 선택하여 합성데이터로 대체한 데이터 다른 속성은 그대로 두고, 민감성이 높거나 공개가 어려운 데이터만 합성데이터로 대체하는 방식 등으로 활용
복합 합성 데이터 (Hybrid synthetic data)	일부 변수들의 값을 합성데이터로 생성하고 생성된 합성데이터와 실제 데이터를 모두 이용하여 또 다른 일부 변수들의 값을 다시 도출하는 방법으로 생성된 데이터

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[목차]

I. 합성데이터란?

• 1. 등장 배경
• 2. 합성데이터의 개념
• 3. 합성데이터의 유형
• 4. 합성데이터 활용 시 이점
• 5. 합성데이터의 활용 목적
• 6. 합성데이터와 비식별처리의 차이점 

II. 합성데이터 생성 참조모델

1. 참조모델 개요

2. 합성데이터 생성 절차

• (1) 사전 준비 
• (2) 합성데이터 생성
• (3) 유용성·안전성 검증
• (4) 활용

III. 참조모델(5종) 상세 내용

• 1. 구강 이미지 합성데이터
• 2. 안전모 착용 이미지 합성데이터 
• 3. 혈당 측정정보 합성데이터 
• 4. 통신사 멤버십앱 사용내역 합성데이터
• 5. 기업주주 및 대표자 정보 합성데이터 

IV. 한계 및 향후 과제

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※ 해당 가이드라인은 개인정보보호위원회 홈페이지 법령/법령정보/안내서 메뉴에서 확인할 수 있습니다.

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